第80章 用户画像

    回到京北已经半个月过去了，魏初阳一直在长城科技埋头工作，而王诗涵借助这次的公益助学和魏初阳这个发热体，足足炒了两周的热度。

    比邻网会议室。

    “老板，魏总，王总，我先说说数据统计方面的，这半个月以来，比邻网每天都吸引来数十万的注册用户，截止昨天十一月一日，比邻网注册用户达到5200万，日活达到4000万，每天累计三个小时以上的用户有1000万以上。这张是后台统计的用户每天留存在比邻网上的时间表图”

    作为比邻网的产品经理，李欣悦义不容辞，为了能在每月第一个工作日的月度总结会议上详细介绍比邻网的发展情况，李欣悦连夜做出了一张PPT。

    魏初阳一边听着李欣悦的介绍一边看着投影上的PPT，很欣慰，很满足。

    比邻网用户上网频率还是不错的，每天一次以上的用户有75%，超过一半以上，毕竟现在还没有后世那么随处可以用手机上网，现在的手机上网体验不是很好，很少人用手机长时间泡着，好多学生时没有电脑的，只能去网吧之类的地方上网。

    李欣悦接着又讲了比邻网用户的男女比例，基本持平，60%的男性。79%的用户平均年龄的在18——35岁，65%的用户是大专学历以上。68%的用户为白领，学生用户也达到了30%，其中高校用户突破1200万，基本覆盖全国所有大学。。。。。。

    “用户每天在比邻网更新说说、发表文章日志、上传视频、上传照片、分享有意思的动态、互送礼物等等。目前，说说日更新数达到500万次，日回复达到5000万次，照片日上传量500万张，日志日更新量50万，日回复量400万，分享内容每日高达550万，礼物送出量每日达到12万，节庆日达到45万左右。。。。。。”

    “这个分享量有点高于原创内容的量了，你们下去要想个办法，提高原创，限制分享量，有些分享要加入自己的观点，别搞得满屏都是分享链接，很没意思的”，魏初阳打断了李欣悦，指了出来。

    半个小时候，李欣悦长舒一口气，总算汇报完了，从用户数据，分析着用户的行为习惯，爱好话题等等。

    “恩，还不错，发展正常，你们的路子也是对的，我们拿到用户的资料数据以及点击行为，要分析他们是谁，为什么来比邻网，想干什么，最想看到什么，关注什么，喜好什么，等等，我们要归纳出每一个用户真实的行为习惯与想法，比邻网要变得聪明起来，给他们最想要的”。

    魏初阳起身，来到黑板跟前，拿起水笔写下了“用户画像”四个字。

    “知道这四个字什么意思吗？”，魏初阳问道，看着会议室三十多人疑惑的面孔，想来是不知道了，也对，此概念是在大数据时代才被人广为而知。

    “你们怎么就不学习呢，活到老学到老，现在更是日新月异，要时刻学习，不然就掉队了。交互设计之父AlanCooper在2001年提出了Persona这一概念，是通过海量数据分析基础上，进行具象化得到一个的虚拟用户。”，魏初阳一边在黑板上画着一边介绍着每个字母的代表含义。

    “好了，用户画像，是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

    进行精准的用户画像分析，需进行对用户进行多维度划分，多维度划分，可以知道用户在不同维度下的不同用户使用场景。依据不同用户使用场景下的使用心理进行精准的用户产品设计，或者运营打造个性化推送，方便产品进行用户SKU收集，为用户分析动态建模提供维度和数据支持。”